Az oldal folyamatos fejlesztés alatt áll.

AI-műhely a piackutatáshoz és az erősség-térképhez

Teljes Claude-munkafolyamat az erősséged feltárásához és a piaci igény ellenőrzéséhez.

Lecke 06 / 32 A minikurzus témája és ígérete

Az AI-műhely a piackutatáshoz és az erősség-térképhez egyetlen, két körből álló beszélgetés egy AI-chatben, aminek a végén látod, van-e fizetőképes igény arra, amiben erős vagy.

A legtöbb szolgáltató ehelyett odavet egy kérdést az AI-nak, kontextus nélkül. A gép ilyenkor általánosságot mond, mert nem tud rólad semmit.

Ilyenkor vagy hetekig kutatsz kézzel, vagy egy ellenőrizetlen feltételezésre építed a minikurzusodat. A második a drágább, mert csak a felvétel után derül ki.

Mi ezért nem választ kérünk a géptől, hanem hipotézist. Az AI gyárt, te döntesz, és minden állítás mellé odakerül, ha ellenőrizni kell.

Ebben az anyagban átadod a kontextust, kihúzatod a piaci igény jeleit, kézzel ellenőrzöd a keresletet, és címkézett hipotézislistával mész tovább az élő beszélgetésekre.

Miről lesz szó

Mire jó ez a műhely

Ez a műhely azt fordítja jelekre, amit magadról és a közönségedről tudsz, vagyis hogy keresik-e és veszik-e már most, amiről a minikurzusod szólna.

Amit NEM csinál, az a döntés. A kimenete hipotézis, vagyis jól formázott feltételezés, amit fizetőképes embereknek kell igazolniuk.

Nézzünk egy párt. A rossz bemenet egy egysoros kérdés, hogy „mi legyen a minikurzusom témája, marketinggel foglalkozom”. Erre a gép öt általános témát talál ki, amiből egyik sem a tiéd.

Az erős bemenet ugyanerre húsz beillesztett, szó szerinti ügyfél-mondat. Ugyanaz a gép, csak most a te piacod szavaival dolgozik, és a kimenetéből ellenőrizhető hipotézis lesz.

ÁBRA

Gyenge és erős bemenet ugyanabban a chatben

jó/rossz példapár

Két chat-részlet egymás alatt. Felül az egysoros kérdés és a rá kapott öt általános témajavaslat, alatta ugyanaz a kérdés beillesztett ügyfél-mondatokkal, és a rá kapott, [ELLENŐRIZENDŐ] címkékkel ellátott témajelöltek. A kifejtés után áll, hogy a bemenet és a kimenet minősége közötti összefüggés egy pillantásra látszódjon.

Ezzel még ne kezdj, amíg nincs nyers válaszod arra, miben vagy erős. Az erősséged feltárásához készült anyag adja meg ezt a választ, az lesz a műhely bemenete. A vevőd részletes profilját sem itt rakod össze, arra külön lecke van.

Ha egyetlen ügyfél-emailed sincs, ettől még végigcsinálhatod. Csak több lesz benne az ellenőrizendő állítás.

Hogyan csináld?

1. lépés: Készítsd elő a nyersanyagot

A műhely minősége azon áll, mennyi valódi mondatot adsz be. Szánj rá 15 percet, és gyűjtsd egy dokumentumba az ügyfél-emailek visszatérő kérdéseit, az ajánlatkéréseket, a kommenteket és a beszélgetésjegyzeteidet.

A neveket, cégneveket és elérhetőségeket töröld ki belőle. A mástól származó, szó szerinti mondat a legjobb bemenet, a saját összefoglalód a leggyengébb, mert az már át van szűrve a fejeden.

Ezután nyiss egy új beszélgetést az AI-chatben, és tartsd végig egy szálban a műhelyt, hogy a gép lássa az egész kontextust.

2. lépés: Add át a kontextust

Ez a lépés dönti el a műhely minőségét. Az itt megadott mezők nélkül bárkire ráhúzható válaszokat kapsz.

Másold be egy AI-chatbe (a Claude a claude.ai-on ingyenes, de a GPT vagy a Gemini is jó), töltsd ki a {{...}} változókat, és küldd el. Nincs telepítés, nem kell hozzá technikai tudás. A végleges döntést mindig te hozod meg.

Közös munkafolyamat elején vagyunk, amiben feltárjuk, miben vagyok erős,
és mire van rá fizetőképes igény a piacon. Először jegyezd meg a kontextust.

RÓLAM:
- Szakmám és tapasztalatom: {{szakma_tapasztalat}}
- Amiben pár lépéssel a célközönségem előtt járok: {{eros_oldalam}}
- A leggyakoribb kérdések, amiket ügyfelektől kapok: {{gyakori_kerdesek}}
- Célközönségem, ahogy most látom: {{celkozonseg}}
- Magyar piacon dolgozom, forintban fizető vevőkkel.

FELADAT:
1. Azonosíts 3–5 ismétlődő erősséget a válaszaimban: mi a tudásom magja,
   amiért fizetnek?
2. Mindegyikhez írd le, milyen szűk minikurzus-téma épülhet rá.
SZABÁLYOK: minden feltételezésedet jelöld [ELLENŐRIZENDŐ] címkével, ne találj
ki statisztikát, magyarul és hype nélkül dolgozz. Ha valami hiányos, kérdezz
vissza most.

A videóban megmutatom, hogyan illesztem be és töltöm ki ezt a promptot, és mit kezdek a válasszal.

VIDEÓ

A kontextus átadása AI-chatben

kb. 6–8 perc · screencast

A prompt beillesztése és kitöltése egy éles beszélgetésben, majd a válasz átolvasása, azzal, melyik részt mentem ki.

3. lépés: Válaszolj a visszakérdezésekre

A gép tisztázó kérdései gyakran megmutatják, hogy a témád még túl tág. Ez nem hiba, hanem a legolcsóbb pillanat a szűkítésre.

Csak akkor menj tovább, ha a visszakapott témajelöltek közül egyet magadénak érzel.

FIGYELEM

Az [ELLENŐRIZENDŐ] címkés állításokat SOHA ne kezeld tényként. A gép ilyenkor mintázatot valószínűsít, friss piaci adata nincs, és a hipotézis validálás nélkül csak jól formázott találgatás.

4. lépés: Térképezd fel a piaci igényt

Ugyanabban a beszélgetésben futtasd le a második kört. Itt már nem magadról kérdezel, hanem arról, mit keres és mit vesz a piac.

A második kör teljes promptja, másolható formában
Most a piaci igényt nézzük meg. A fenti kontextus alapján dolgozz.

FELADAT:
1. Sorold fel a 10 legvalószínűbb fájdalompontot a célközönségemnél,
   mindegyiket egy hétköznapi, a vevő szájából hangzó mondattal.
2. Írd le, mit vásárol már most ez a közönség a probléma megoldására, és
   jelöld, ez [ELLENŐRIZENDŐ] mintázat-e vagy az anyagaimból következik.
3. Sorold fel, milyen megoldások versenyeznek a témámmal (ingyenes
   tartalom, könyv, konzultáció, tanfolyam), és mi hiányzik belőlük.
4. Adj 5 keresőkifejezést, amivel a Google Trendsben magam ellenőrzöm
   a keresletet.
5. Zárd 8 kérdéssel egy 20–30 perces élő validáló beszélgetéshez.
Minden feltételezést jelölj [ELLENŐRIZENDŐ] címkével.

A fájdalompont-mondatokat mentsd ki külön. Ezek lesznek a szövegeid nyersanyagai.

5. lépés: Ellenőrizd kézzel a keresletet

Ez az egyetlen pont, ahol friss piaci adat kerül a rendszerbe, a gép belső tudása itt nem elég. Ezt a 20 percet PONT ezért ne ugord át.

A kapott 5 keresőkifejezést futtasd le a Google Trendsben, szűkítsd Magyarországra, és nézd meg, emelkedő, lapos vagy nulla közeli a görbe.

Ha mind az öt nulla közeli, az még nem bukás. Csak annyit jelent, hogy a közönséged nem keresőben kérdez, tehát a jeleket a szakmai csoportokban keresd.

6. lépés: Zárd le hipotézisként

Másold a kimenetet a munkalapodba, és jelöld színnel az ellenőrizendő állításokat. Így ránézésre látod, mennyi benne a tudás és mennyi a sejtés.

Ezután menj el a 8 kérdéssel 3–5 élő beszélgetésre. A leszervezést és a levezetést a validáló beszélgetésekhez készült anyag írja le, a műhely kimenete addig hipotézis marad.

Mit mérj?

A hipotézis-találati arány azt méri, hogy a megjelölt állításaidat hány százalékban igazolják vissza az élő beszélgetések. 60–70% fölött erős volt a műhely, ez alatt hiányos volt a kontextus.

A felhasználási arány azt méri, hány kiemelt vevői mondat kerül be az ígéretedbe és a szövegeidbe. A nulla közeli érték azt jelenti, hogy a gép a te szavaidat írta vissza, nem a piacét.

Ha most indulsz, előbb csak a hipotézis-találati arányt nézd. A második mérőszám úgyis csak az első szövegeidnél lesz értelmezhető.

Mit vesz át ebből az AI?

Régen kézzel: napokig tartó fórumolvasás és jegyzetelés, a végén egy rendezetlen dokumentummal, amiben nem látszik, mi tény és mi sejtés. A keresőkifejezéseket is a saját szakszavaidból írtad, nem a vevőd nyelvéből.

Ma AI-val: átadod a kontextust, és a gép egy körben ad fájdalompont-listát a vevő szájából hangzó mondatokkal, versenykörnyezet-vázlatot és ellenőrizhető keresőkifejezéseket.

Kérj tőle forrásjelölést is, vagyis hogy melyik állítás jön a beadott anyagaidból, és melyik csak mintázat.

Ami emberi marad: a kézi kereslet-ellenőrzés és az élő beszélgetés, mert friss piaci jelet egyik gép sem tud kitalálni.

És a döntés, hogy melyik témajelölttel indulsz, mert a következő hetek munkáját te csinálod végig, nem az AI.

Következő lépés

Írd be a Minikurzus-munkalapod Téma szakaszába a legerősebb témajelöltedet, alá pedig a három fájdalompontot a vevő szavaival. Az ellenőrizendő állításokat hagyd jelölve, azokat a 2. modul validálása igazolja vagy cáfolja.

Hasznos források